🤖 RAG智能客服 - Tool Calling架构

状态：运行中 ✅

新特性

✅ LLM自主决策工具调用
✅ 结构化数据精确查询（物业费零误差）
✅ 向量检索历史案例
✅ 智能工单创建与情绪追踪
✅ 数据分层存储（标准数据 + 经验知识）
🆕 业主群聊智能管理（公共问题检测）
🆕 工单消息追踪与情绪升级

架构对比

指标	旧架构	Tool Calling架构
物业费查询准确率	70% (LLM理解偏差)	100% (精确查询)
向量库大小	186条（全部数据）	166条（压缩89.2%）
响应时间	2-3秒	2-4秒（含工具调用）
支持复杂查询	❌	✅（多工具组合）

功能入口

📊 工单管理系统 - 工单审核、派单、状态管理
💬 1对1聊天测试 - 单用户智能客服测试
👥 业主群聊测试 - 群聊公共问题检测
🎯 意图识别分析器 - 可视化分析聊天意图
📁 Excel消息导入 - 导入历史聊天记录进行分析
📺 消息监控 - 实时消息和处理状态

API接口

健康检查: GET /health
测试接口: POST /test
意图分析: POST /api/analyze_intent
工单列表: GET /api/work_orders
群聊消息: POST /api/group_chat/{id}/message
Excel导入: POST /api/excel/upload, /api/excel/preview, /api/excel/process
📖 API文档 (ReDoc)